1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Астрахани

Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере (45.03.04)

Языковые модели и искусственный интеллект: программа бакалавриата в вузах Астрахани

  • от 128 251
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Проходные баллы в вузах Астрахани на программу "Языковые модели и искусственный интеллект"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Астрахань
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа знакомит студентов с современными методами искусственного интеллекта и развитием языковых моделей. В рамках программы студенты изучают основные концепции и принципы работы языковых моделей, их применение в различных задачах обработки естественного языка.

Студентам предлагается широкий спектр дисциплин, включающих в себя изучение базовых алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также специализированных методов и инструментов для работы с текстовыми данными. Они узнают о различных архитектурах языковых моделей, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры.

Студенты также получат практические навыки по обработке естественного языка, включая предварительную обработку текста, извлечение признаков, классификацию и кластеризацию текстовых данных. Они изучат методы генерации текста, включая автоматическое резюмирование, генерацию диалогов и создание текстовых моделей.

Кроме того, программа включает изучение этических аспектов использования языковых моделей и искусственного интеллекта в гуманитарной сфере. Студенты будут рассматривать различные вопросы, связанные с прозрачностью и объяснимостью моделей, а также этическими и социальными последствиями их применения в области гуманитарных наук.

В результате завершения программы бакалавриата, студенты будут обладать фундаментальными знаниями и навыками, необходимыми для работы с языковыми моделями и искусственным интеллектом в гуманитарной сфере. Они смогут применять полученные знания для решения разнообразных задач обработки текстов и анализа данных, а также будут осведомлены о важных этических и социальных вопросах, связанных с использованием этих технологий.

Профессиональные дисциплины:

  • Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
  • Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
  • Иностранный язык
  • Стартап с нуля: от идеи до выхода на рынок
  • Социальное предпринимательство
  • Правовые особенности функционирования стартапов
  • Основы интеллектуальной собственности
  • Практикум по проектному менеджменту
  • Реализация стартап-проектов на рынке Foodtech. От идеи до MVP
  • Техники публичных выступлений и презентаций
  • Коммуникации и командообразование
  • Математика (с выбором уровня) 
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Математика (продвинутый уровень)
  • Математический анализ (продвинутый уровень)
  • Линейная алгебра (продвинутый уровень)
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Дополнительные разделы высшей математики
  • Основы теории игр
  • Дифференциальные уравнения
  • Численные методы моделирования
  • Теория функций комплексного переменного
  • Дополнительные главы высшей математики
  • Дискретная математика
  • Цифровая культура в профессиональной деятельности
  • Компьютерное зрение
  • Автоматическая обработка текста
  • Методы искусственного интеллекта
  • Интернет вещей
  • Компьютерная визуализация
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Информатика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Компьютерные сети
  • Машинное обучение
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Базы данных
  • Web-программирование
  • Программирование
  • Компьютерная лингвистика
  • Обработка естественного языка
  • Введение в генеративный искусственный интеллект
  • Большие языковые модели
  • Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
  • Автоматическое машинное обучение
  • Глубокое обучение
  • Прикладные интеллектуальные системы
  • Жизненный цикл моделей машинного обучения
  • Основы обработки мультимедийных данных
  • Методы визуализации данных
  • 3D-моделирование
  • Облачные технологии и услуги
  • Администрирование компьютерных сетей
  • Информационная безопасность
  • Проектирование и реализация баз данных
  • Современные инструменты анализа данных
  • Искусственные нейронные сети для творчества
  • Математическая лингвистика
  • Инженерия данных
  • Генеративный искусственный интеллект в образовании
  • Фронтэнд-разработка
  • Тестирование мобильных и сетевых приложений
  • Управление проектами
  • Мобильная разработка (Android и IOs)
  • Анализ социальных сетей
  • Этика искусственного интеллекта
  • Рекомендательные системы
  • Проектирование информационных систем.