Языковые модели и искусственный интеллект: программа бакалавриата АГУ им. В. Н. Татищева

Программа знакомит студентов с современными методами искусственного интеллекта и развитием языковых моделей. В рамках программы студенты изучают основные концепции и принципы работы языковых моделей, их применение в различных задачах обработки естественного языка.

Студентам предлагается широкий спектр дисциплин, включающих в себя изучение базовых алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также специализированных методов и инструментов для работы с текстовыми данными. Они узнают о различных архитектурах языковых моделей, таких как рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN) и трансформеры.

Студенты также получат практические навыки по обработке естественного языка, включая предварительную обработку текста, извлечение признаков, классификацию и кластеризацию текстовых данных. Они изучат методы генерации текста, включая автоматическое резюмирование, генерацию диалогов и создание текстовых моделей.

Кроме того, программа включает изучение этических аспектов использования языковых моделей и искусственного интеллекта в гуманитарной сфере. Студенты будут рассматривать различные вопросы, связанные с прозрачностью и объяснимостью моделей, а также этическими и социальными последствиями их применения в области гуманитарных наук.

В результате завершения программы бакалавриата, студенты будут обладать фундаментальными знаниями и навыками, необходимыми для работы с языковыми моделями и искусственным интеллектом в гуманитарной сфере. Они смогут применять полученные знания для решения разнообразных задач обработки текстов и анализа данных, а также будут осведомлены о важных этических и социальных вопросах, связанных с использованием этих технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
• Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
• Иностранный язык
• Стартап с нуля: от идеи до выхода на рынок
• Социальное предпринимательство
• Правовые особенности функционирования стартапов
• Основы интеллектуальной собственности
• Практикум по проектному менеджменту
• Реализация стартап-проектов на рынке Foodtech. От идеи до MVP
• Техники публичных выступлений и презентаций
• Коммуникации и командообразование
• Математика (с выбором уровня) 
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Математика (продвинутый уровень)
• Математический анализ (продвинутый уровень)
• Линейная алгебра (продвинутый уровень)
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Дополнительные разделы высшей математики
• Основы теории игр
• Дифференциальные уравнения
• Численные методы моделирования
• Теория функций комплексного переменного
• Дополнительные главы высшей математики
• Дискретная математика
• Цифровая культура в профессиональной деятельности
• Компьютерное зрение
• Автоматическая обработка текста
• Методы искусственного интеллекта
• Интернет вещей
• Компьютерная визуализация
• Объектно-ориентированное программирование
• Информатика
• Алгоритмы и структуры данных
• Компьютерные сети
• Машинное обучение
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Web-программирование
• Программирование
• Компьютерная лингвистика
• Обработка естественного языка
• Введение в генеративный искусственный интеллект
• Большие языковые модели
• Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
• Автоматическое машинное обучение
• Глубокое обучение
• Прикладные интеллектуальные системы
• Жизненный цикл моделей машинного обучения
• Основы обработки мультимедийных данных
• Методы визуализации данных
• 3D-моделирование
• Облачные технологии и услуги
• Администрирование компьютерных сетей
• Информационная безопасность
• Проектирование и реализация баз данных
• Современные инструменты анализа данных
• Искусственные нейронные сети для творчества
• Математическая лингвистика
• Инженерия данных
• Генеративный искусственный интеллект в образовании
• Фронтэнд-разработка
• Тестирование мобильных и сетевых приложений
• Управление проектами
• Мобильная разработка (Android и IOs)
• Анализ социальных сетей
• Этика искусственного интеллекта
• Рекомендательные системы
• Проектирование информационных систем.